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數(shù)控車床加工簡述高中檔數(shù)控切割機床的市場

    數(shù)控車床加工簡述高中檔數(shù)控切割機床的市場占有率是衡量國內(nèi)機床企業(yè)競爭力的重要指標。今年一季度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)控機床及配件進出口同比增長11.9%。

　　當前，國內(nèi)市場對于數(shù)控車床加工的需求水平明顯提高。國內(nèi)市場對高中檔切割機床的需求增長特別快，而對中檔、特別是對低檔的需求則越來越少。在這種情況下，順德數(shù)控車床，我們勢必要提高國產(chǎn)中高中檔數(shù)控切割機床產(chǎn)品的市場競爭力。然而目前國產(chǎn)中高中檔數(shù)控切割機床產(chǎn)品總的情況是：質量上不去，成本下不來。其原因一方面，我們高中檔數(shù)控系統(tǒng)和功能部件的國外依賴度太高;另一方面，我們在深層次的技術開發(fā)方面的掌握度不夠，只知其然，而不知其所以然。一臺高中檔數(shù)控切割機床往往是高中檔數(shù)控系統(tǒng)和高中檔功能部件的集合體。

　　為此，數(shù)控車床，現(xiàn)在國內(nèi)不少數(shù)控車床加工企業(yè)認為自己的產(chǎn)品在數(shù)控系統(tǒng)上搞二次開發(fā)的能力明顯不夠，而僅限于使用標準平臺上的那些功能;即使采用的是同樣的高中檔數(shù)控系統(tǒng)，國內(nèi)機床應用水平和適應范圍也受到局限。因此，突破數(shù)控系統(tǒng)及主要功能部件的發(fā)展瓶頸顯得尤為迫切。

以先進的五軸車銑復合加工中心為研究對象

   隨著數(shù)控機床的發(fā)展與普及，現(xiàn)代化企業(yè)對于懂得數(shù)控加工技術、能進行數(shù)控加工編程的技術人才的需求量必將不斷增加。數(shù)控車床是目前使用廣泛的數(shù)控機床之一。本文就數(shù)控車床零件加工中的程序編制題目進行探討。

　以先進的五軸車銑復合加工中心為研究對象，研究加工中心的運動精度可靠性問題，在加工中心的設計階段就可掌握其可靠性情況，為進一步提高加工中心的可靠性提供依據(jù)。

本文主要研究內(nèi)容包括：

　　 (1)分析五軸車銑復合加工中心的結構，依據(jù)機器人運動學理論建立加工中心的D-H坐標系，運用坐標變換的方法得到加工中心的運動學方程，并分析計算加工中心運動學方程的解(包括正解和逆解)。

　　 (2)分析部分運動學參數(shù)的誤差對加工中心可靠性的影響程度，25型數(shù)控車床價格，為各運動學參數(shù)找到合適的精度等級，并剔除對可靠性無影響的誤差。

　　 (3)分別運用 極限邊界數(shù)值搜索法求解加工中心的工作空間，并用云圖表示。為探討加工中心在不同工作狀態(tài)下的可靠度會有差異這一問題，提出精度工作空間的概念，并求解加工中心的精度工作空間，分別得出加工中心滿足和不滿足可靠性要求的工作點。

　　 (4)運用解析法分析各運動參數(shù)對五軸車銑復合加工中心可靠性的影響程度，即靈敏度。

　　 (5)運用機械系統(tǒng)動力學分析軟件ADAMS建立加工中心的仿Fang真模型。為了進行可靠性分析，采用參數(shù)化建模的方法，包括幾何模型參數(shù)化、運動參數(shù)化、間隙參數(shù)化以及輸入位移參數(shù)化等。

車銑復合加工講述高速切削中模具表面粗糙度的研究

    表面粗糙度是模具表面質量中一個很重要的指標，高速切削對表面粗糙度的影響可以通過實驗來完成，實驗條件：切削材料為模具鋼3Cr2Mo，刀具材料為SG4陶瓷，可用刀具直徑100mm，主偏角75°，軸向前角和徑向前角都為0°，單刃。實驗通過改變切削速度、進給速度、軸向和徑向切削深度來觀察對表面粗糙度的影響。

　實驗結果可以看出：隨著切削速度的提高，粗糙度呈減小趨勢。在速度達到1000mm/min時，表面粗糙度達到Zhou小值，完全達到磨削的效果。在高速切削過程中，由于切削速度的增加使得刀具與工件的接觸擠壓時間縮短，工件的塑性變形減少。高的切削速度也不利于積屑瘤的形成，因此能獲得較好的表面質量。

　 另一方面主軸的高轉速也使得切削時機床的激振頻率很高遠大于工藝系統(tǒng)的固有頻率，車銑復合數(shù)控車床，減少了發(fā)生共振的可能性，有利于提高加工精度和表面質量。實驗中切削速度超過1000mm/min后，Ra又出現(xiàn)上升趨勢，主要是由于刀具磨削引起的。

　  相對于切削速度，高速切削中進給速度、軸向切深、徑向切深這些參數(shù)的增大會使得表面粗糙度呈變大的趨勢。因此由實驗可以得出結論，實際高速切削選擇切削用量時，應選擇較高的切削速度，較小的進給速度和切深更有利于提高表面粗糙度。